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FPGA与GPU边缘AI推理选型指南:性能、功耗与开发实践

FPGA与GPU边缘AI推理选型指南:性能、功耗与开发实践

QuickStart:快速了解选型要点在边缘AI推理场景中,FPGA与GPU是两种主流的硬件加速方案。本指南旨在帮助开发者在实际项目中快速做出选型决策。核心结论:若功耗预算低于5…
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2026年AI芯片推理场景对比实践:FPGA与GPU设计与验证指南

2026年AI芯片推理场景对比实践:FPGA与GPU设计与验证指南

QuickStart:10分钟快速理解FPGA与GPU在推理中的差异FPGA与GPU在AI推理场景中各有优势,核心差异源于底层架构。FPGA基于可编程逻辑阵列,以空间并行性实现数…
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2天前
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2026年AI推理场景下FPGA与GPU对比实验指南

2026年AI推理场景下FPGA与GPU对比实验指南

QuickStart本指南旨在帮助你在2026年AI推理场景下,快速理解FPGA与GPU的关键差异,并完成一次简单的推理任务对比实验。以下是最短路径,适用于具备基础硬件和软件配置…
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FPGA与GPU协同调度上手指南:面向数据中心异构加速任务

FPGA与GPU协同调度上手指南:面向数据中心异构加速任务

随着数据中心工作负载日益复杂,单一加速器架构难以兼顾性能、能效与灵活性。2026年,异构计算的核心挑战已从“选择FPGA还是GPU”演变为“如何高效协同调度二者”。本指南旨在提供一…
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15天前
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FPGA与GPU协同调度实施指南:数据中心异构加速任务的设计与实践

FPGA与GPU协同调度实施指南:数据中心异构加速任务的设计与实践

随着数据中心工作负载日益复杂,单一加速器架构已难以满足性能、能效与灵活性的综合需求。异构计算的核心矛盾已从“选择何种加速器”转向“如何高效协同调度多种加速器”。本指南聚焦FPGA与…
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FPGA与GPU协同调度上手指南:面向数据中心异构加速任务

FPGA与GPU协同调度上手指南:面向数据中心异构加速任务

随着数据中心工作负载日益复杂,单一加速器架构已难以兼顾效率与灵活性。异构计算的核心挑战在于:如何将GPU的高吞吐并行计算能力,与FPGA的低延迟、高能效及可定制化数据处理能力无缝协…
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15天前
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2026年异构计算趋势:FPGA与GPU在数据中心加速任务中的协同调度

2026年异构计算趋势:FPGA与GPU在数据中心加速任务中的协同调度

随着AI推理、视频转码、数据库加速等多样化工作负载在数据中心的爆发式增长,单一的加速器架构(如GPU)已难以在性能、能效和成本之间取得最优平衡。到2026年,异构计算架构将成为主流…
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15天前
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FPGA正面挑战GPU!ElastixAI凭什么让行业重新看待柔性算力|成电国芯观察

FPGA正面挑战GPU!ElastixAI凭什么让行业重新看待柔性算力|成电国芯观察

最近科技圈最受关注的消息,莫过于美国西雅图初创公司ElastixAI正式亮相,用一套基于商用FPGA的大模型推理方案,把成本与功耗做到了让行业震动的水平。这不是噱头,而是FPGA从…
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1个月前
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重庆GPU芯片完成流片验证,支持DeepSeek模型能跑《黑神话悟空》

重庆GPU芯片完成流片验证,支持DeepSeek模型能跑《黑神话悟空》

芯东西9月4日报道,国内消费电池龙头南孚电池所属公司安孚科技近日在投资者互动平台上透露,重庆GPU公司象帝先研发的新一代“伏羲”架构芯片已完成流片验证。该芯片在图形渲染能力与并行计…
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7个月前
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一文看懂CPU、GPU、NPU、FPGA:谁才是AI时代的“推手”?

一文看懂CPU、GPU、NPU、FPGA:谁才是AI时代的“推手”?

在计算机的世界里,有四位“算力能手”各有所长,它们不仅支撑着我们日常的电脑使用,更在人工智能浪潮中扮演着关键角色。今天就用大白话聊聊CPU、GPU、NPU、FPGA这四位…
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8个月前
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到底什么是ASIC和FPGA?

到底什么是ASIC和FPGA?

█ASIC(专用集成电路)上篇提到,GPU的并行算力能力很强,但是它也有缺点,就是功耗高,体积大,价格贵。进入21世纪后,算力需求呈现两个显著趋势:一,算力的使用…
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