在计算机的世界里，有四位“算力能手”各有所长，它们不仅支撑着我们日常的电脑使用，更在人工智能浪潮中扮演着关键角色。今天就用大白话聊聊CPU、GPU、NPU、FPGA这四位“高手”的区别、未来发展，以及它们在AI领域的潜力。一、四位“能手”各有绝活：区别一眼看穿CP…

█ASIC（专用集成电路）上篇提到，GPU的并行算力能力很强，但是它也有缺点，就是功耗高，体积大，价格贵。进入21世纪后，算力需求呈现两个显著趋势：一，算力的使用场景，开始细分；二，用户对算力性能的要求，越来越高。通用的算力芯片，已经无法满足用户的需求。于是，越来越多的企业…

这个视频直观地展示了CPU（中央处理单元）和FPGA（现场可编程门阵列）之间的区别。在视频的左侧，显示的是CPU，我们可以看到：-架构：视频中提到的“Software”部分代表存储指令的程序。CPU基于冯·诺依曼架构，其中指令和数据存储在同一存储空间内，CPU按顺序读取…

2025年4月17日，英特尔正式向中国客户发出通知：即日起，凡其AI芯片的DRAM总带宽≥1400GB/s、I/O带宽≥1100GB/s，或两者总和≥1700GB/s的产品，均需向美国政府申请出口许可证方可对华销售。这与美国商务部前一日发布的政策形成联动——4月16日，美国商务部宣布对英伟达H20、…