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2026年，全国大学生集成电路创新创业大赛选‘基于FPGA的神经形态计算加速’赛题，团队如何设计脉冲神经网络（SNN）拓扑并优化硬件资源？

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1小时前
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我们团队今年参加集创赛，选了一个比较新的‘基于FPGA的神经形态计算加速’赛题，要求用脉冲神经网络（SNN）做模式识别。之前没接触过SNN，查资料发现LIF神经元模型在FPGA上实现需要平衡精度和资源。请问如何设计SNN拓扑结构？在硬件上如何优化LIF神经元的累加和阈值比较逻辑？
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这家伙真懒，几个字都不愿写！
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