用户_15388

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总数：15

用户_15388

发表评论在文章：最简单的LED流水灯（含源码）

5个月前

写的很详细，感谢啦

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发表评论在文章：黄仁勋罕见盛赞华为：中国AI不落后的潜台词是什么？

6个月前

除华为、寒武纪外，众多企业在AI芯片技术上加速突围。海光信息的DCU协处理器可跑通主流AI框架，其优化版单卡算力强劲，CPU技术有竞争力；壁仞科技的BR100系列7nm通用GPU主攻数据中心，性能优势明显；天数智芯的智铠系列通用GPU兼容CUDA生态；摩尔线程的MTT S系列GPU支持AI加速和图形渲染；沐曦提供全栈GPU芯片及解决方案，覆盖多个AI应用场景；燧原科技的云燧系列AI芯片采用自研架构；中科曙光作为海光信息大股东，在算力基建领域地位重要，液冷订单暴涨；地平线征程系列芯片面向自动驾驶，算力达128TOPS。此外，字节跳动、阿里等布局数据中心与AI芯片，DeepSeek也在招募人才布局自研AI芯片。

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发表评论在文章：黄仁勋罕见盛赞华为：中国AI不落后的潜台词是什么？

6个月前

最近，英伟达CEO黄仁勋在华盛顿科技峰会上表示，中国AI并不落后，还称赞华为是全球最强大的科技公司之一。这话说得很有深意。美国一直限制高端芯片出口，想卡住中国AI发展的脖子。没想到，华为直接推出了昇腾910B芯片，性能达到英伟达A100的85%，价格还便宜近30%。现在，很多关键场景都用上了昇腾芯片。不仅如此，华为云的CM384集群，算力超过了英伟达的GB200。黄仁勋心里肯定很清楚，华为在计算和网络技术领域的突破，对英伟达的冲击有多大。以前英伟达在中国市场有40%的营收，现在华为昇腾顶上，2025年一季度市占率涨到35%。再这么发展下去，英伟达的市场份额怕是要被进一步挤压。黄仁勋说这话，一方面是对华为实力的认可，另一方面，也是在提醒美国，对中国的技术封锁没起到作用，反而让中国AI发展得更快了。中国在AI领域的人才储备、科研投入和产业应用等方面都展现出强大的竞争力，未来，中国AI很可能会在全球竞争中脱颖而出。

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发表评论在文章：国家5亿专项资金砸向FPGA 芯片人才迎来黄金发展期

6个月前

《先进计算产业三年行动计划》对FPGA芯片人才培养的具体举措如下： - **设立人才培养基地**：投入1.5亿元建设FPGA人才培养基地，覆盖10所双一流高校，为高校学生提供从理论到实操的全链条训练，发挥高校在培养具有综合知识储备能力的理论型人才、具有软硬全栈能力的实践型人才和具有相关知识素养的通识型人才方面的作用。 - **举办创新竞赛**：设立3000万元创新竞赛基金，推动“FPGA+AI”跨界融合，为高校学生和从业者提供技术练兵场，参赛者有机会获得头部企业的橄榄枝，在实践中提升人才的创新能力和解决实际问题的能力。

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发表评论在文章：《FPGA应用开发和仿真》源码和勘误表

6个月前

《FPGA应用开发和仿真》这本书主要围绕FPGA展开。它详细介绍了FPGA的基础知识，包括其架构、原理，让读者先对FPGA有个清晰认知。书中深入讲解应用开发部分，从开发环境搭建，到代码编写、模块设计等，一步步引导读者上手，还介绍了各种开发技巧，帮助提高开发效率。仿真环节也是重点，会教读者如何使用专业工具对设计进行仿真验证，确保设计准确无误。这本书特别适合对数字电路感兴趣的初学者，能帮他们快速入门FPGA领域。电子信息、通信工程等相关专业的学生，也能从书里学到很多专业知识，助力课程学习和实践项目。对于想从事硬件开发的工程师而言，这本书是很好的技术参考，能加深对FPGA应用开发和仿真的理解，提升自身技能，在实际工作中更高效地完成项目。你是否正在学习FPGA相关知识，或者有投身这一领域的打算呢？如果有，你可以分享一下自己目前的学习或工作情况，我们能一起探讨这本书是否契合你的需求。

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发表评论在文章：FPGA的优势，很强大

6个月前

FPGA即现场可编程门阵列，它能通过编程来实现各种数字电路功能。下面我将从灵活性、并行处理能力等方面，为你详细介绍FPGA强大的优势：咱今天聊聊FPGA，这玩意儿优势可太强大了！首先，它特别灵活。不像那些传统芯片，功能出厂就定死了。FPGA呢，你能按照自己的想法，通过编程给它赋予各种不同的功能。比如说，你想做个图像识别的小设备，或者设计一个加密通信的模块，用FPGA，分分钟就能把功能给实现了，就像搭乐高积木一样，随意组合搭建满足你的需求。再者，它的并行处理能力超强。在处理任务的时候，能同时干好多件事。打个比方，要是让普通芯片去处理一堆数据，它只能老老实实一个一个来。但FPGA不一样，它能把数据分成好几份，同时进行处理，效率一下子就提上去了。像在大数据处理、信号处理这些需要快速处理大量数据的场景里，FPGA的并行处理能力简直就是大杀器。还有，它的开发周期短。如果用传统的芯片设计，从设计到生产，那得花老长时间了，还得投入大量资金。但FPGA呢，你在电脑上编好程序，下载到芯片里，马上就能看到效果，有啥问题改起来也方便。这对于那些时间紧、任务重的项目来说，可太重要了。而且，FPGA的功耗相对较低。在一些对功耗有严格要求的设备中，比如移动设备、物联网设备，FPGA既能满足性能需求，又能控制好功耗，让设备续航更持久。所以说，FPGA在很多领域都大显身手，发挥着不可替代的作用。你是否正在研究或考虑应用FPGA呢？如果有具体的应用场景，我能进一步结合场景分析它的优势，给你更贴合需求的内容。

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发表评论在文章：在医疗行业中，FPGA扮演什么角色？

6个月前

Xilinx FPGA开发平台是很厉害的FPGA开发工具。它的开发工具主要是Vivado，也有过ISE，不过现在Vivado用得更多。 Xilinx的FPGA产品有很多系列。像Spartan系列，是低端产品，价格便宜，适合简单逻辑设计；Artix系列，算是过渡产品，在通信接口方面比Spartan强；Kintex和Virtex系列则是高端产品，有很多高速接口，用于通信、雷达这些高端领域；还有Zynq系列，能嵌入ARM Cortex系列CPU，在SOPC应用里很热门。 Vivado这个工具很强大，支持Verilog、VHDL等多种编程语言，有高效的综合和仿真功能，还支持很多IP核和开源工具，能加快开发速度，而且它在Windows和Linux系统上都能用，用起来也比较方便，不管是新手还是有经验的工程师都能轻松上手。

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发表评论在文章：FPGA工程师职业发展全景解读：技术优势与高薪就业趋势

6个月前

FPGA工程师的职业发展现在可太值得说道说道了！首先，FPGA这技术牛在它能硬件加速，是个颠覆性的玩意儿。在算法加速上，它能并行计算，延迟超低，能效还比通用处理器高好多倍；高速接口开发方面，像PCIe Gen5、400G以太网这些前沿协议都能支持，数据处理也超实时；数字通道设计上，信号链全可编程，调制解调算法也能硬件实现，同步精度皮秒级。再看薪资，应届硕士进头部企业年薪45到60万，一线大厂35到50万，独角兽企业30到45万，而且经验越丰富越吃香，5年以上的资深工程师年薪能到80到150万。从行业发展看，5G基站和自动驾驶芯片市场发展得都很快，还和AI、量子计算这些深度融合。想成为FPGA工程师的话，得一步步来，先掌握Verilog/VHDL开发这些基础，再进阶到AXI总线架构等，最后成为专家，掌握算法硬件化优化这些高端技术。

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发表评论在文章：成电国芯天罡班第七周周考

6个月前

IIC 和 SPI 这俩常见的串行通信协议，差别可不少。IIC 总线特简单，就两根线，SDA 数据线和 SCL 时钟线，靠这俩就能连多个主设备和从设备，从设备有自己独一份的地址。SPI 呢，一般得要四根线，MOSI、MISO 用来双向传数据，SCLK 给时钟信号，SS 负责选从机，连接比 IIC 复杂点，但布线清楚，适合高速传数据。通信方式上，IIC 是半双工，同一时间数据只能往一个方向跑，数据和时钟信号在 SDA 线上倒腾。SPI 就厉害多了，是全双工，主机和从机可以同时收发数据，效率杠杠的。找设备的方法也不一样，IIC 用 7 位或者 10 位地址找从机，主机发地址字节，从机比对，对上了就干活。SPI 靠拉低 SS 线选从机，同一时间只能选一个，要是有多个从机，就得用多个 SS 线或者外接电路切换。传数据的时候，IIC 有专门的应答机制，发一个字节，接收器得回个 ACK 表示收到了，没收到就重发。SPI 可没这规矩，得自己想办法知道从机收到没。时钟这块，IIC 的极性和相位是定好的，不用额外配置，就是不太灵活。SPI 能调极性和相位，有四种工作模式，能适应不同从机的时钟。最后说速度，IIC 比较慢，SPI 快得多，IIC 适合连传感器这类低速设备，SPI 更适合像 TFT 显示器、SD 存储卡这种对速度要求高的场景。