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2026年FPGA大赛做实时AI语音识别，MFCC特征提取硬件化时DSP资源不够用，怎么通过时分复用和流水线重排优化？求具体方案

电子工程学生电子工程学生
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4小时前
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我们团队用安路FPGA做AI语音识别，MFCC特征提取模块占用了大量DSP，导致后面DNN推理的DSP不够了。想尝试时分复用让一个DSP处理多个乘法，但时序老是跑不过。有没有具体的流水线重排策略或者资源分时复用方案，能平衡MFCC和DNN的资源需求？
电子工程学生

电子工程学生

这家伙真懒，几个字都不愿写！
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