2026年FPGA大赛用安路FPGA做AI语音识别，MFCC硬件化时DSP不够，怎么用时分复用和流水线重排硬挤出来？

2小时前

2026年FPGA大赛备赛，我选了安路FPGA做实时AI语音关键词识别，MFCC特征提取模块在硬件化时DSP资源直接超了40%。现在想用时分复用和流水线重排来优化，但不知道具体怎么操作。比如FFT运算的蝶形单元能不能共享乘加器？滤波器组的系数怎么重排才能减少DSP占用？求有经验的学长给个具体优化方案，最好能附上资源对比数据。

数字电路萌新

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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2026年FPGA大赛做实时AI语音识别，MFCC特征提取硬件化时DSP资源不够用，怎么通过时分复用和流水线重排优化？求具体方案下一篇

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