2026年FPGA大赛用安路FPGA做实时AI语音降噪，BRAM不够用，除了剪枝还有哪些硬核优化技巧？

2小时前

我在备赛2026年FPGA大赛，项目是用安路FPGA做实时AI语音降噪，模型是轻量级DNN，但BRAM资源还是不够。剪枝已经做了，但效果有限。除了剪枝，还有没有其他硬核优化技巧？比如层融合、权重重排、内存复用这些具体怎么操作？求大佬分享实战经验，最好能结合安路FPGA的架构特点，比如BRAM块大小限制之类的。

数字系统新人

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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