2026年FPGA大赛用国产高云FPGA做实时车牌识别，YOLOv8n量化到INT8后精度掉到多少算正常？怎么调参恢复？

15小时前

今年FPGA大赛我选了高云FPGA做实时车牌识别，YOLOv8n模型量化到INT8后，精度从原来的92%掉到了78%，感觉有点慌。请问这是正常范围吗？我看到网上说一般掉3-5个点算正常，但我这掉了14个点，是不是量化策略有问题？我用的是对称量化，校准集选了500张车牌图片。有没有大神分享下调参经验，比如校准集数量、量化粒度或者用QAT能恢复到多少？

EE新生

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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