首页
免费试学
零基础
开发工具下载
vitis
课程
中级精进课程(送板卡+证书)
PRO
初级启航课程(含板卡+证书)
HOT
证书
FPGA工程师证书(初级)
FPGA工程师证书(中级)
就业级
FPGA工程师证书(高级)
资源下载
资源分享
行业资讯
技术分享
工程案例
新人福利
free
FPGA入门精选
精选课程
免费领取课程攻略
free
平台使用手册
互动社区
云课堂新版
beta1.0
登录
首页
-
所有问题
-
其他
-
正文
2026年FPGA大赛,用国产紫光同创FPGA做实时视频去雾,暗通道先验算法BRAM不够,怎么用分块处理和流水线重排硬挤出来?
Git新手01
其他
13小时前
0
0
6
备赛2026年FPGA大赛,打算用紫光同创FPGA做1080p60帧实时视频去雾,暗通道先验算法需要计算每个像素的局部最小值,BRAM不够用。尝试了分块处理(把图像分成16x16块),但块边界伪影严重。也试了流水线重排,把最小值计算和透射率估计并行,但时序不收敛。求各位大佬支招,有没有不牺牲太多画质的资源优化技巧?
Git新手01
初级工程师
这家伙真懒,几个字都不愿写!
5
214
1
1.05K
关注
(0)
私信(0)
打赏(0)
生成海报
0
收藏
0
0
分享:
2026年FPGA大赛用国产高云FPGA做实时车牌识别,YOLOv8n量化到INT8后精度掉到多少算正常?怎么调参恢复?
上一篇
2026年FPGA校招,手撕Verilog实现AXI4-Stream的实时直方图均衡化,行缓存和流水线怎么设计才能满足4K60帧?
下一篇
还没有人回答,第一个参与下?
登录
我要回答
回答被采纳奖励100个积分
请先登录
立即登录