2026年FPGA大赛做实时AI语音关键词识别，用国产安路FPGA部署时LUT不够，怎么通过稀疏化硬挤出来？求具体步骤

16小时前

今年FPGA大赛选了安路FPGA做实时AI语音关键词识别，模型是轻量级CNN，结果综合完LUT占用105%，直接爆了。试了常规剪枝，效果不明显。听说可以用稀疏化，把权重矩阵中接近零的神经元剪掉，但不知道具体怎么在安路工具链里实现。求大佬分享从训练到部署的完整稀疏化流程，比如剪枝率设多少、微调几轮、安路PDS里怎么把稀疏矩阵映射到LUT，急！

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这家伙真懒，几个字都不愿写！

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