2026年，FPGA大赛做实时AI语音降噪，INT8量化后精度掉到70%怎么补救？求具体调参和校准集策略

1小时前

我在备赛2026年FPGA大赛，用国产安路FPGA做实时AI语音降噪，RNN模型INT8量化后精度从原来的90%掉到了70%，完全没法用。试过调整校准集大小和量化粒度，效果不明显。求问具体怎么调参？比如校准集是应该用纯净语音还是带噪语音？量化时要不要对某些层保留浮点？有没有现成的策略或工具能帮我恢复精度？

数字系统初学者

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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