2026年FPGA大赛备赛，用高云FPGA做实时AI语音关键词识别，MFCC特征提取硬件化时DSP资源不够，怎么通过时分复用和流水线重排优化？

2小时前

我们队伍今年FPGA大赛选了高云FPGA做实时AI语音关键词识别，MFCC特征提取硬件化后发现DSP资源不够用，算下来只有48个DSP，但MFCC的滤波器组和FFT要占80多个。想请教一下，通过时分复用和流水线重排能不能把DSP复用率提上去？具体怎么设计流水线才能不丢帧？另外，滤波器组系数能不能用LUT实现替代？求有经验的大佬指点。

芯片测试初学者

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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