FPGA线上课程平台｜最全栈的FPGA学习平台｜FPGA工程师认证培训
登录
首页-所有问题-其他-正文

2026年，FPGA大赛用国产安路FPGA做实时AI语音降噪，RNN模型量化后精度掉到60%以下，有没有不依赖知识蒸馏的恢复方法？

嵌入式萌新嵌入式萌新
其他
1小时前
0
0
3
我们团队在备赛2026年FPGA大赛，用的是安路FPGA做实时AI语音降噪，RNN模型INT8量化后精度直接掉到60%以下，试了校准集调整和量化感知训练都没太大改善。不想用知识蒸馏因为时间不够，有没有其他低成本恢复精度的技巧？比如混合精度量化或者敏感度剪枝具体怎么操作？求有实战经验的大佬指点，急！
嵌入式萌新

嵌入式萌新

这家伙真懒，几个字都不愿写！
51451K
分享：
2026年，FPGA工程师社招面试手撕Verilog实现一个基于AXI4-Stream的实时HDR图像融合加速器，多曝光帧对齐和权重计算怎么设计流水线才能拿满分？上一篇
2026年FPGA毕设做实时视频目标检测，YOLOv8n部署到国产高云FPGA上BRAM不够，具体怎么用模型剪枝和量化压缩到够用？下一篇
FPGA线上课程平台｜最全栈的FPGA学习平台｜FPGA工程师认证培训
还没有人回答，第一个参与下？
我要回答
回答被采纳奖励100个积分
FPGA线上课程平台｜最全栈的FPGA学习平台｜FPGA工程师认证培训
请先登录