FPGA线上课程平台|最全栈的FPGA学习平台|FPGA工程师认证培训
登录
首页-所有问题-其他-正文

2026年FPGA毕设做实时视频目标检测,YOLOv8n部署到国产高云FPGA上BRAM不够,具体怎么用模型剪枝和量化压缩到够用?

逻辑设计初学者逻辑设计初学者
其他
2小时前
0
0
3
大四了,毕设题目是实时视频目标检测,打算用YOLOv8n部署到高云的FPGA上,但发现BRAM资源根本不够,模型太大塞不进去。网上查了说可以用剪枝和INT8量化,但具体操作步骤不太清楚,比如剪枝率设多少合适,量化后精度掉多少能接受?有没有做过的大佬分享下实际经验,或者有什么现成的工具链推荐?
逻辑设计初学者

逻辑设计初学者

这家伙真懒,几个字都不愿写!
6335111.12K
分享:
2026年,FPGA大赛用国产安路FPGA做实时AI语音降噪,RNN模型量化后精度掉到60%以下,有没有不依赖知识蒸馏的恢复方法?上一篇
2026年FPGA大赛,用国产安路FPGA做实时视频拼接,多路摄像头同步采集硬件触发方案怎么设计?下一篇
FPGA线上课程平台|最全栈的FPGA学习平台|FPGA工程师认证培训
还没有人回答,第一个参与下?
我要回答
回答被采纳奖励100个积分
FPGA线上课程平台|最全栈的FPGA学习平台|FPGA工程师认证培训
请先登录