2026年FPGA大赛用高云FPGA做实时AI语音识别，MFCC特征提取时DSP资源不够，怎么用时分复用和流水线优化？

7小时前

我们团队今年备赛FPGA大赛，选的是高云FPGA做实时AI语音关键词识别。现在卡在MFCC特征提取硬件化这一步，DSP资源直接爆了。看了些资料说可以用时分复用和流水线优化，但具体怎么操作还是没头绪。比如滤波器组那块，能不能通过分时复用乘加器来减少DSP占用？流水线深度怎么设计才能不影响实时性？求有经验的大佬指点一下具体方案，最好能附上资源对比数据。

代码小白

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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