FPGA线上课程平台｜最全栈的FPGA学习平台｜FPGA工程师认证培训
登录
首页-所有问题-其他-正文

2026年FPGA大赛，用国产高云FPGA做实时人脸检测，MTCNN模型量化后精度掉到65%怎么救？求具体微调和校准策略

单片机爱好者单片机爱好者
其他
7小时前
0
0
4
备赛FPGA大赛，选了国产高云FPGA做实时人脸检测，用的MTCNN模型。量化到INT8后精度从原来的90%掉到65%，完全没法用。试过PTQ和QAT，效果都不理想。求大佬指点具体怎么微调？校准集选多少张图合适？有没有针对高云FPGA的量化工具优化建议？
单片机爱好者

单片机爱好者

初级工程师
这家伙真懒，几个字都不愿写！
148221.73K
分享：
2026年FPGA大赛用高云FPGA做实时AI语音识别，MFCC特征提取时DSP资源不够，怎么用时分复用和流水线优化？上一篇
2026年，FPGA工程师面试手撕Verilog实现AXI4-Stream实时图像直方图均衡化，累积分布函数计算怎么设计流水线才能不丢帧？下一篇
FPGA线上课程平台｜最全栈的FPGA学习平台｜FPGA工程师认证培训
还没有人回答，第一个参与下？
我要回答
回答被采纳奖励100个积分
FPGA线上课程平台｜最全栈的FPGA学习平台｜FPGA工程师认证培训
请先登录