2026年FPGA大赛用国产高云FPGA做实时语音识别，BRAM不够用除了剪枝还有哪些层融合和内存复用的具体策略？

8小时前

我在备赛2026年FPGA大赛，项目是用高云FPGA做实时语音识别，部署轻量级Transformer时BRAM严重不足。已经尝试了模型剪枝，但精度掉得厉害。想问问有没有更具体的层融合和内存复用策略？比如怎么把多个小矩阵乘法合并成一次大矩阵乘法来减少中间结果缓存？或者用乒乓操作复用同一块BRAM？求大佬给点实际可操作的方案，最好有代码结构参考。

电子工程学生

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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