首页
免费试学
零基础
开发工具下载
vitis
课程
中级精进课程(送板卡+证书)
PRO
初级启航课程(含板卡+证书)
HOT
证书
FPGA工程师证书(初级)
FPGA工程师证书(中级)
就业级
FPGA工程师证书(高级)
资源下载
资源分享
行业资讯
技术分享
工程案例
新人福利
free
FPGA入门精选
精选课程
免费领取课程攻略
free
平台使用手册
互动社区
云课堂新版
beta1.0
登录
首页
-
所有问题
-
其他
-
正文
2026年,FPGA工程师做实时语音降噪,BRAM不够用,用分布式RAM替代行缓存靠谱吗?
FPGA学徒
其他
8小时前
0
0
4
最近在做一个实时AI语音降噪项目,目标是用Zynq实现RNN推理,但BRAM资源爆了。看网上说可以用分布式RAM替代行缓存,但查资料发现分布式RAM延迟大、面积大,不知道实际效果如何。有没有大佬试过?具体怎么替换才能不丢帧?求真实经验分享。
FPGA学徒
这家伙真懒,几个字都不愿写!
1
4
600
关注
(0)
私信(0)
打赏(0)
生成海报
0
收藏
0
0
分享:
2026年FPGA大赛做实时人脸识别,用国产高云FPGA部署MobileNet时BRAM不够,怎么通过模型剪枝和量化优化?
上一篇
2026年FPGA大赛用国产高云FPGA做实时语音识别,BRAM不够用除了剪枝还有哪些层融合和内存复用的具体策略?
下一篇
还没有人回答,第一个参与下?
登录
我要回答
回答被采纳奖励100个积分
请先登录
立即登录