2026年，FPGA大赛用国产高云FPGA做实时车牌识别，YOLOv8n模型量化后精度掉到多少算正常？怎么调参恢复？

2天前

我们团队今年参加FPGA大赛，选了高云FPGA做实时车牌识别，用了YOLOv8n模型，INT8量化后精度从原来的92%掉到了76%，这正常吗？看网上说一般掉5-10个点，但我们掉了16个点。试了知识蒸馏和校准集，效果不明显。有没有具体的调参恢复方法，比如量化感知训练怎么设置、剪枝率怎么选？求有经验的大佬分享下踩坑记录。

电路仿真新手

初级工程师

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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