2026年FPGA大赛用安路FPGA做实时语音识别，MFCC特征提取BRAM不够，怎么用分布式RAM和流水线优化？

2天前

我们队准备用安路FPGA参加2026年FPGA大赛，做实时语音识别，MFCC特征提取模块在PL侧实现时BRAM严重不足，只够存一帧数据。网上说可以用分布式RAM替代部分BRAM，但安路分布式RAM资源有限。有没有具体方案，比如把MFCC的滤波器组和DCT矩阵拆分到多个时钟周期复用，或者用流水线重排减少中间缓存？求大佬指点，我们用的是安路EF2L45芯片，目标跑16kHz采样率。

数字IC入门者

这家伙真懒，几个字都不愿写！

104771.60K

2026年FPGA秋招，面试官问手撕Verilog实现AXI4-Stream的实时视频缩放，双线性插值行缓冲深度怎么算？上一篇

2026年，FPGA大赛用国产高云FPGA做实时车牌识别，YOLOv8n模型量化后精度掉到多少算正常？怎么调参恢复？下一篇

还没有人回答，第一个参与下？

我要回答

回答被采纳奖励100个积分

请先登录