FPGA线上课程平台｜最全栈的FPGA学习平台｜FPGA工程师认证培训
登录
首页-所有问题-其他-正文

2026年，FPGA边缘AI推理部署YOLOv8n，INT8量化后精度掉到80%以下怎么调参恢复？

Verilog新手笔记Verilog新手笔记
其他
1天前
0
0
9
我在Zynq上部署YOLOv8n做实时目标检测，量化到INT8后mAP从原来的85%掉到了72%，试了校准集大小和量化感知训练都没太大改善。有没有大佬分享下具体的调参策略？比如怎么选校准集样本、量化粒度是per-tensor还是per-channel、需不需要加额外的蒸馏损失？
Verilog新手笔记

Verilog新手笔记

这家伙真懒，几个字都不愿写！
95591.41K
分享：
2026年FPGA大赛备赛，用国产高云FPGA做实时AI语音降噪，模型量化到INT8后精度掉到70%怎么补救？求具体调参和校准集策略上一篇
2026年FPGA大赛，用国产高云FPGA做实时AI语音关键词识别，DSP和BRAM都不够用，怎么通过共享乘加器和权重重排硬挤出来？下一篇
FPGA线上课程平台｜最全栈的FPGA学习平台｜FPGA工程师认证培训
还没有人回答，第一个参与下？
我要回答
回答被采纳奖励100个积分
FPGA线上课程平台｜最全栈的FPGA学习平台｜FPGA工程师认证培训
请先登录