2026年FPGA大赛，用国产高云FPGA做实时AI语音关键词识别，DSP和BRAM都不够用，怎么通过共享乘加器和权重重排硬挤出来？

1天前

我们队选了高云GW2A系列做语音关键词识别，MFCC提取+DNN推理，结果DSP和BRAM双双爆了。试了权重量化到INT8，但DSP还是不够用，BRAM存不下所有权重。有没有大佬分享过通过共享乘加器、权重重排和流水线重排的硬核优化方案？最好能给出具体代码片段，比如怎么在Verilog里实现时分复用乘加单元。

逻辑萌新实验室

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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