2026年FPGA大赛备赛，用国产高云FPGA做实时AI语音降噪，模型量化到INT8后精度掉到70%怎么补救？求具体调参和校准集策略

1天前

我在备赛2026年的FPGA大赛，项目是用国产高云FPGA做实时AI语音降噪。模型量化到INT8后精度掉到了70%，感觉完全没法用。我看网上说可以用校准集恢复，但具体怎么做？是用KL散度校准还是用均方误差？还有调参方面，是不是得调整量化后的缩放因子？求大佬分享下具体的策略和步骤，最好能给出一个完整的流程，从模型训练到量化部署的细节。

硅农养成计划

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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