2026年FPGA大赛用国产安路FPGA做实时语音唤醒，BRAM不够用怎么通过模型剪枝和量化优化？

1天前

正在备赛2026年FPGA大赛，选了国产安路FPGA做实时语音唤醒项目，用的模型是TinyLSTMs。综合后发现BRAM资源爆了，查了下主要是权重存储和中间激活缓存占太多。有没有大佬分享下具体的模型剪枝策略，比如结构化剪枝和非结构化剪枝哪个更适合FPGA部署？量化到INT8后精度掉到多少算正常？还有没有其他内存复用技巧能省出BRAM？求具体操作步骤和调参经验。

嵌入式开发小白

这家伙真懒，几个字都不愿写！

159422.01K

2026年，FPGA做边缘AI推理部署YOLOv8n，模型量化后精度掉到80%以下怎么救？求具体优化策略上一篇

2026年，FPGA大赛用国产安路FPGA做实时AI语音降噪，BRAM不够用，有没有具体的模型剪枝和层融合策略？下一篇

还没有人回答，第一个参与下？

我要回答

回答被采纳奖励100个积分

请先登录