2026年，FPGA大赛用国产安路FPGA做实时AI语音降噪，BRAM不够用，有没有具体的模型剪枝和层融合策略？

23小时前

我们队今年参加FPGA大赛，选题是用国产安路FPGA做实时AI语音降噪，部署一个轻量级CNN模型。但安路FPGA的BRAM资源有限，量化到INT8后还是不够用。请问有没有具体的模型剪枝策略，比如哪些层可以剪掉不影响效果？还有层融合怎么操作能减少中间缓存？求有经验的大佬指点具体方案，最好能给出资源占用对比数据。

逻辑设计新人

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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2026年FPGA大赛用国产安路FPGA做实时语音唤醒，BRAM不够用怎么通过模型剪枝和量化优化？上一篇

2026年，FPGA大赛做实时目标检测，用高云FPGA部署YOLOv5s时，模型剪枝和INT8量化具体怎么操作？求详细步骤和踩坑记录下一篇

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