2026年，FPGA做边缘AI推理部署YOLOv8n，模型量化后精度掉到80%以下怎么救？求具体优化策略

1天前

我在用Zynq部署YOLOv8n做目标检测，INT8量化后mAP掉了快20个点，从90%掉到72%，试了校准集和混合量化都没太大改善。有没有做过类似优化的老哥分享下，是量化感知训练没做好，还是FPGA端算子实现有问题？求具体的精度恢复策略，比如哪些层保留FP16、怎么调整校准集分布，或者有没有现成的FPGA量化工具链推荐？

Verilog新手笔记

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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