2026年FPGA大赛，用Zynq做实时车牌识别时，YOLOv8n模型量化到INT8后精度掉了多少？怎么调参恢复？

1天前

今年FPGA大赛打算做实时车牌识别，选了Zynq平台，用YOLOv8n做目标检测。现在卡在模型量化这一步，把权重从FP32量化到INT8后，精度从原来的92%掉到了85%左右，有些车牌直接识别不出来了。想问下做过类似项目的同学，INT8量化后精度掉多少算正常？有没有什么调参技巧能少掉点？比如校准数据集大小、量化粒度或者混合精度怎么设置？求具体操作经验。

电子技术新人

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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