2026年，FPGA在AI推理芯片原型验证中遇到Transformer矩阵乘法单元时序不收敛，怎么用Verilog优化流水线？
最近在做AI推理芯片的前端设计，用FPGA做原型验证时，Transformer的矩阵乘法单元总是时序不收敛，尤其是多头注意力机制里的矩阵乘累加，LUT和DSP资源占用也超标。2026年AI芯片这么火，FPGA原型验证成了标配，但Verilog实现大矩阵乘法时，流水线深度和寄存器插入点怎么选才能既满足时序又不浪费资源？有没有成熟的模板或参数化设计方法可以复用？求有经验的工程师指点，最好能结合AXI4-Stream接口给出具体优化思路。
数字IC入门
