2026年FPGA工程师用Verilog实现实时CNN加速时，卷积层并行度怎么设计才能不爆DSP资源？

4小时前

最近在做一个基于Zynq的实时CNN加速项目，用Verilog写卷积层时发现DSP资源很快用完了。我想知道2026年FPGA工程师在部署轻量级CNN时，卷积层的并行度到底怎么设计才能既满足实时性又不爆DSP？比如输入通道并行还是输出通道并行更优？有没有具体的流水线划分技巧或者资源复用策略？求大佬分享实战经验，最好能结合YOLOv8n这种模型讲讲。

FPGA学习ing

这家伙真懒，几个字都不愿写！

231.27K2.81K

2026年FPGA校招，面试官问Verilog实现AXI4-Stream的实时视频缩放，双线性插值行缓冲怎么设计流水线？上一篇

2026年，FPGA做边缘AI推理部署YOLOv5s时，INT8量化后精度掉到多少算正常？怎么调参能少掉点？下一篇

还没有人回答，第一个参与下？

我要回答

回答被采纳奖励100个积分

请先登录