2026年，FPGA做边缘AI推理部署YOLOv5s时，INT8量化后精度掉到多少算正常？怎么调参能少掉点？

4小时前

我最近在用Zynq做边缘AI推理项目，部署YOLOv5s模型，量化到INT8后mAP从原来的0.72掉到了0.63，感觉掉得有点多。网上有人说掉5%以内算正常，但我这掉了快13%了。是不是我量化策略有问题？校准集没选好还是量化工具链的锅？求有经验的大佬指点一下，怎么调参或者用哪些技巧能把精度损失控制在10%以内？

Verilog新手

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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