2026年FPGA做边缘AI推理，部署YOLOv8n时模型量化到8bit精度损失多少？怎么恢复？

1天前

我在Zynq上部署YOLOv8n做实时目标检测，PL端资源有限，想把模型量化到8bit。但量化后mAP掉了5个点，试了各种校准集都没用。请问2026年有没有更先进的量化感知训练方法或者混合精度方案？或者有什么后处理技巧能恢复精度？求有经验的大佬指点，最好能结合Vivado HLS或者Vitis AI的具体操作。

数字电路初学者

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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