FPGA线上课程平台｜最全栈的FPGA学习平台｜FPGA工程师认证培训
登录
首页-所有问题-其他-正文

2026年，FPGA大赛用Zynq做实时视频目标检测，YOLOv5s部署时BRAM不够用怎么办？求具体优化策略

FPGA萌新上路FPGA萌新上路
其他
1天前
0
0
5
备赛2026年FPGA大赛，我选了Zynq做实时视频目标检测，用的YOLOv5s模型。现在量化部署到PL侧时，BRAM资源直接爆了，LUT也快满了。试过减少卷积层并行度，但帧率掉太多。有没有大佬分享下具体的优化策略？比如怎么用模型剪枝、权重重排或者复用BRAM来节省资源？最好能给个实操步骤，急！
FPGA萌新上路

FPGA萌新上路

这家伙真懒，几个字都不愿写！
151.24K2.01K
分享：
2026年，家长如何帮大二孩子规划FPGA学习路径，才能在大三秋招时具备竞争力？上一篇
2026年FPGA做边缘AI推理，部署YOLOv8n时模型量化到8bit精度损失多少？怎么恢复？下一篇
FPGA线上课程平台｜最全栈的FPGA学习平台｜FPGA工程师认证培训
还没有人回答，第一个参与下？
我要回答
回答被采纳奖励100个积分
FPGA线上课程平台｜最全栈的FPGA学习平台｜FPGA工程师认证培训
请先登录