2026年FPGA大赛备赛，用国产高云FPGA做实时目标检测，YOLOv5s模型量化后精度掉到多少能接受？

5天前

我正在备赛2026年的FPGA大赛，选了国产高云FPGA做实时目标检测项目。YOLOv5s模型量化到INT8后，精度从原来的mAP 0.75掉到了0.68左右，这还能接受吗？我看网上说一般掉3-5个点算正常，但项目要求实时性，帧率必须到30fps以上。有没有办法通过重新训练或调整量化策略来减少精度损失？求有经验的大佬指点一下，特别是国产FPGA上怎么优化DSP资源分配。

FPGA学习ing

这家伙真懒，几个字都不愿写！

231.31K2.81K

2026年，FPGA大赛备赛做实时目标检测，用Zynq部署YOLOv8n时LUT不够用，怎么优化网络结构？上一篇

2026年FPGA大赛中，用Zynq做实时手势识别，如何从摄像头采集到模型推理实现低延迟加速？下一篇

还没有人回答，第一个参与下？

我要回答

回答被采纳奖励100个积分

请先登录