FPGA线上课程平台｜最全栈的FPGA学习平台｜FPGA工程师认证培训
登录
首页-所有问题-其他-正文

2026年FPGA大赛中，用Zynq做实时手势识别，如何从摄像头采集到模型推理实现低延迟加速？

Verilog新手Verilog新手
其他
5天前
0
0
13
今年FPGA大赛想做一个基于Zynq的实时手势识别系统，目标是延迟在50ms以内。目前卡在从OV5640摄像头采集图像到卷积神经网络推理的流水线设计上，特别是DMA传输和AXI4-Stream接口的时序协调。有没有做过类似项目的同学分享一下具体的模块划分和调试经验？资源优化方面有什么技巧？
Verilog新手

Verilog新手

初级工程师
这家伙真懒，几个字都不愿写！
239735
分享：
2026年FPGA大赛备赛，用国产高云FPGA做实时目标检测，YOLOv5s模型量化后精度掉到多少能接受？上一篇
2026年FPGA做AI加速，用Zynq部署YOLOv8n时，怎么把BRAM消耗控制在200KB以内？求具体裁剪方法下一篇
FPGA线上课程平台｜最全栈的FPGA学习平台｜FPGA工程师认证培训
还没有人回答，第一个参与下？
我要回答
回答被采纳奖励100个积分
FPGA线上课程平台｜最全栈的FPGA学习平台｜FPGA工程师认证培训
请先登录