2026年，FPGA大赛备赛做实时目标检测，用Zynq部署YOLOv8n时LUT不够用，怎么优化网络结构？

5天前

我们团队准备参加2026年FPGA大赛，选题是实时目标检测，打算在Zynq上部署YOLOv8n模型。现在遇到的问题是，模型量化后LUT资源占用还是超过80%，导致布局布线困难。想问下有没有优化网络结构的经验，比如减少通道数、改用深度可分离卷积，或者调整量化位宽？另外，AXI4-Stream数据流怎么设计才能减少乒乓缓存开销？求实战大佬分享具体方案，最好能给出资源占用对比数据。

Byte新手

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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