2026年，FPGA大赛中如何用Zynq实现实时车牌识别系统？从图像预处理到字符识别的硬件加速方案

1小时前

正在准备2026年全国大学生FPGA大赛，我们团队选了车牌识别赛题。目前卡在图像预处理阶段，用HLS实现高斯滤波和边缘检测后，字符识别的神经网络加速器怎么部署？Zynq的PL端资源有限，想把YOLOv5-tiny的卷积层映射到PL，但DSP资源不够用。有没有大佬分享过大赛获奖作品的设计思路？比如如何划分PL和PS的任务，或者用Pynq框架加速？

数字电路萌新

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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2026年，全国大学生FPGA大赛中'基于FPGA的实时行人检测'赛题，如何用HLS实现HOG特征提取并优化流水线？下一篇

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