2026年FPGA大赛经验：如何用Zynq做实时手势识别，从算法选型到硬件部署全流程

1小时前

我们团队去年FPGA大赛做了基于Zynq的实时手势识别系统，拿了省一。想分享下经验：算法选了MobileNetV1轻量化模型，用HLS实现卷积和池化加速，量化到INT8后BRAM占用控制在200KB以内。最难的是摄像头采集和显示输出的流水线同步，用了VDMA和双缓冲才搞定。2026年想冲国赛的学弟学妹，建议提前熟悉Xilinx Vitis AI工具链，省很多时间。

HelloGeek

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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