2026年，芯片行业热议‘AI编译器工程师’岗位，对于做传统数字IC验证或FPGA设计的工程师，想转行做AI编译器，需要重点学习哪些关于TVM、MLIR框架以及硬件架构协同优化的知识？
最近看到很多芯片公司都在招聘AI编译器工程师，薪资也很诱人。我目前是做数字IC验证的，主要用UVM，对硬件架构和软件栈有一些了解。想请教各位前辈，如果想转向AI编译器这个方向，需要系统学习哪些核心知识？比如TVM、MLIR这些框架应该怎么入门？另外，这个岗位对硬件（比如AI加速器架构）的理解深度要求有多高？转型的成功率大吗？感觉现在是个风口，但不知道从何下手。
电路仿真玩家
