2026年，作为FPGA初学者，想通过复现一个简单的‘CNN手写数字识别’项目入门AI硬件加速，应该从学习HLS（高层次综合）开始，还是直接写Verilog实现卷积层？哪种路径更容易上手并理解底层原理？
我是电子信息工程专业的大三学生，对AI芯片和FPGA加速很感兴趣，想动手做一个简单的硬件加速项目。看到网上有很多用FPGA做MNIST手写数字识别的例子，但实现方式五花八门，有用HLS的，也有纯Verilog的。我Verilog基础一般，听说HLS能快速出结果，但担心学不到底层细节。请问对于初学者来说，哪种学习路径更友好、更有效？希望既能快速看到成果，又能为后续深入学习打下扎实基础。
逻辑电路小白
