2026年，芯片公司的‘AI编译器工程师’岗位需求看涨，对于做传统FPGA HLS或RTL设计的工程师，想转向这个方向，需要系统学习TVM、MLIR等框架以及体系结构知识吗？转型难度如何？
我做了3年FPGA开发，主要用HLS和RTL做算法加速。最近看到很多AI芯片公司在招‘AI编译器工程师’，负责将AI模型高效编译映射到硬件上。这个岗位看起来结合了软件、算法和硬件，很有意思。想请教：1. 我的硬件背景（了解硬件资源、时序、流水线）对这个岗位是优势吗？2. 要胜任这个岗位，除了学习TVM、MLIR这些编译器框架，是不是还得恶补深度学习模型、计算机体系结构（特别是内存层次结构）的知识？3. 从FPGA设计转过去，主要的技能缺口和思维转换是什么？市面上有适合工程师的实战课程或项目吗？
芯片测试初学者
