2026年，芯片行业的‘机器学习编译（ML Compiler）工程师’岗位前景如何？需要同时掌握AI算法和芯片硬件知识吗？
看到一些AI芯片公司（如地平线、寒武纪）在招聘机器学习编译工程师，负责将AI模型编译优化到他们的专用硬件上。这个岗位听起来很交叉。想问：1. 这个岗位在2026年的需求量和薪资水平，相比传统的芯片设计验证工程师如何？2. 技术要求是不是既要懂TensorFlow/PyTorch模型、计算图优化，又要懂芯片架构（比如内存 hierarchy、数据流）、甚至要会写LLVM Pass？对于只有软件背景（比如做深度学习框架）或者只有硬件背景（比如做FPGA加速）的人，转型难度分别有多大？3. 长期职业发展是偏向软件架构还是硬件架构？
FPGA探索者
