EE学生一枚
我主要从算法实现和资源优化角度说说。
你的目标是边缘检测,Sobel算子是经典选择。在FPGA上实现,关键是设计一个流水的、资源消耗少的处理单元。
通常需要:一个3x3的像素窗口生成模块。这需要两个行缓冲(Line Buffer)来存储前两行数据,结合当前行数据,在每个时钟周期输出一个3x3的窗口。然后,窗口数据分别与Sobel的X方向和Y方向卷积核(3x3矩阵)做乘加运算。为了节省资源,乘法可以用移位和加法近似(比如Gy的系数2,可以左移1位)。最后求近似幅度:|Gx| + |Gy|。
整个图像处理流水线应该插在采集和显示之间。如果不用DDR,那么采集、处理、显示必须是连续的流水线,任何一环停顿都会导致丢帧。所以FIFO的深度要设计好,防止背压。
最容易卡住的环节可能是:3x3窗口的边界处理。图像第一行、最后一行、第一列、最后一列的像素无法构成完整3x3窗口。常见的处理方法是复制边缘像素,或者直接输出0(黑色边框)。这需要在设计时考虑清楚。
关于参考代码,GitHub上搜索“FPGA Sobel”能找到不少,但最好自己动手写,理解每个步骤。教程方面,除了前面朋友说的,可以看看学术论文,比如“FPGA-Based Real-Time Sobel Edge Detection”,里面常有结构图,很有启发。
