AI芯片公司大力招聘的“模型压缩与量化工程师”，主要工作内容是什么？需要哪些FPGA和算法交叉的技能？
看到很多AI芯片公司的招聘岗位里都有“模型压缩与量化工程师”，要求既懂深度学习模型（如CNN/Transformer），又熟悉硬件实现（FPGA/ASIC）。对这个岗位很感兴趣，但不太清楚具体日常工作是什么？是研究新的压缩算法，还是将现有算法工具化并部署到芯片上？要胜任这个岗位，除了PyTorch/TensorFlow，还需要重点学习哪些FPGA相关的知识（比如HLS、RTL实现、硬件友好算法设计）？
FPGA学员4
