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数字IC验证工程师需要掌握哪些技能?和FPGA验证区别大吗?

FPGA萌新上路FPGA萌新上路
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1天前
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我是电子信息工程专业的学生,对芯片设计流程很感兴趣。了解到数字IC前端设计中,验证工程师需求量很大。想系统了解一下,要胜任这个岗位,除了会SystemVerilog和UVM,还需要掌握哪些工具和方法学?另外,在学校用FPGA做项目时的验证经验,对找IC验证工作有帮助吗?两者的工作思维和技能要求有什么核心不同?
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这家伙真懒,几个字都不愿写!
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FPGA工程师转型做数字IC设计,难度大吗?需要补充哪些关键知识?下一篇
回答列表总数:3
  • 芯片爱好者小李

    芯片爱好者小李

    简单说下区别和技能。

    核心技能栈:1. 语言:SystemVerilog(重点在验证特性,如约束随机、覆盖组)、UVM。2. 脚本:Python用于自动化。3. 工具:仿真器、调试工具。4. 知识:计算机体系结构、总线协议、数字电路基础。

    FPGA验证和IC验证的区别,可以类比为“造一辆定制自行车”和“设计量产汽车”。前者灵活,可以边做边改,用实测验证;后者必须通过严格的模拟碰撞测试(仿真),把所有可能的路况都考虑到,因为“量产”后改不动。所以IC验证对流程、方法学、完备性的要求高得多。

    你的FPGA经验很有价值,是很好的起点。但需要补充学习工业界标准的方法学(UVM)和更严格的验证理念。建议你可以在实习或项目中,有意识地去实践覆盖率驱动验证(CDV)的概念,哪怕是在FPGA项目里尝试写点简单的断言和覆盖点,也能帮你理解两者的思维差异。

    1天前
  • 电路板玩家阿明

    电路板玩家阿明

    我以过来人身份说说。学校用FPGA做项目,最大的帮助是培养了硬件思维和调试能力——怎么用ILA抓信号,怎么分析问题,这些基础是相通的。找工作时,有FPGA项目经历绝对是加分项,证明你动手做过东西。

    但你要意识到,工业级的IC验证完全是另一个维度。你需要掌握的不是“会不会用”某项工具,而是如何构建一个完整的验证计划。从制定测试计划、写测试用例、到收集和分析覆盖率,是一套严格的流程。UVM是核心,但光会语法不够,要理解其框架(sequence, driver, monitor, scoreboard)如何协作,怎么实现可重用性。

    另外,软技能也很重要:比如如何和设计工程师高效沟通(因为经常要报bug),如何写清晰的验证报告。建议你在学校就可以找些开源IP,尝试用UVM搭个简单环境练练手,哪怕跑在仿真里也行,这比单纯学理论管用多了。

    1天前
  • Verilog代码新手

    Verilog代码新手

    除了SystemVerilog和UVM,脚本语言是必须的,Python/Perl/Tcl至少得熟练一种,用来处理文本、自动化流程。验证方法学方面,最好了解下形式验证和断言(SVA)。工具链的话,三大EDA厂商(Synopsys, Cadence, Mentor)的仿真工具(VCS, Xcelium, Questasim)至少会用一两种,波形查看器(Verdi, DVE)也得熟。另外,对设计本身的理解很重要,不能只写测试点,要懂协议(比如AMBA, DDR, PCIe)和架构。

    FPGA验证经验肯定有帮助,至少让你熟悉了RTL代码和基本调试。但核心区别在于规模和严谨性。IC验证面对的是千万门级甚至更大的设计,流片成本极高,所以要求接近100%的覆盖率(代码覆盖、功能覆盖),流程非常系统化(UVM)。FPGA项目更偏向于原型实现和功能正确,迭代快,对覆盖率要求没那么极致。思维上,IC验证更注重于构建完备的、可重用的验证环境,提前发现所有角落案例(corner case);FPGA验证可能更侧重于让主要功能尽快跑起来。

    1天前
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