2026年，FPGA大赛做实时AI语音识别，MFCC特征提取和DNN推理的资源平衡怎么搞？求具体分工方案

1小时前

我们团队在备赛2026年FPGA大赛，用高云FPGA做实时AI语音识别，MFCC特征提取和DNN推理的资源平衡很难搞。MFCC需要大量FFT和滤波器，占用了很多DSP和BRAM，DNN推理又需要大量乘法器和缓存。请问有没有具体的分工方案，比如MFCC用PL侧实现还是PS侧？DNN推理怎么设计流水线才能减少资源冲突？求大佬指点具体步骤和优化技巧。

码电路的阿明

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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