2026年FPGA大赛做实时视频目标检测，YOLOv8n部署到紫光同创FPGA上BRAM不够，有哪些剪枝和量化策略能压进去？
我今年大三，准备用紫光同创FPGA参加2026年FPGA大赛，做实时视频目标检测。选了YOLOv8n模型，但发现BRAM资源严重不够，模型压不进去。试过INT8量化，精度掉到65%左右，剪枝后模型结构又乱了。请问有没有具体的剪枝策略，比如通道剪枝或结构化剪枝，配合量化感知训练能恢复精度？或者有没有其他骚操作，比如把部分权重存到外部DDR，用PL侧DMA实时加载？求详细方案，最好有实操步骤。
FPGA萌新上路
