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2026年FPGA大赛用国产安路FPGA做实时AI语音识别，DSP和BRAM不够用，怎么通过权重重排和共享乘加器硬挤出来？

1天前

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我们团队准备用安路FPGA做实时AI语音关键词识别，模型不大但DSP和BRAM死活不够。看网上说权重重排和共享乘加器能省资源，具体怎么操作？比如MFCC特征提取和轻量CNN推理，哪些模块最吃资源，怎么设计流水线才能把时序和面积都压下来？求有实战经验的大佬指点具体步骤和代码结构，万分感谢！

Byte新手

Byte新手

这家伙真懒，几个字都不愿写！

352800

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