FPGA线上课程平台|最全栈的FPGA学习平台|FPGA工程师认证培训
登录
首页-所有问题-其他-正文

2026年FPGA大赛备赛,用高云FPGA做实时AI语音识别,MFCC特征提取和DNN推理的资源平衡怎么搞?求具体分工方案

FPGA探索者FPGA探索者
其他
2小时前
0
0
2
今年FPGA大赛想用高云FPGA做个实时语音识别系统,MFCC特征提取和DNN推理都想在PL侧实现,但资源有限,LUT和DSP都紧张。MFCC的FFT和滤波器组占资源,DNN的矩阵乘法也吃DSP。有没有做过类似项目的学长?MFCC和DNN的资源怎么分配合适?是MFCC全硬核、DNN用软核还是都硬核但量化?求具体分工方案和资源估算,最好能给出高云某款芯片的资源分配表。
FPGA探索者

FPGA探索者

这家伙真懒,几个字都不愿写!
201.49K2.51K
分享:
2026年FPGA校招,面试官问Verilog实现一个基于AXI4-Stream的实时JPEG压缩加速器,DCT和量化流水线怎么设计才能拿满分?上一篇
2026年FPGA校招,面试官问怎么用Verilog实现一个AXI4-Stream的实时图像缩放加速器,双线性插值行缓冲深度怎么算?下一篇
FPGA线上课程平台|最全栈的FPGA学习平台|FPGA工程师认证培训
还没有人回答,第一个参与下?
我要回答
回答被采纳奖励100个积分
FPGA线上课程平台|最全栈的FPGA学习平台|FPGA工程师认证培训
请先登录