2026年FPGA大赛做实时车牌识别，用高云FPGA部署YOLOv5s时，INT8量化后精度掉到70%以下，怎么用知识蒸馏和微调恢复？求具体操作步骤

4天前

我们队今年FPGA大赛选了实时车牌识别的题目，用国产高云FPGA部署YOLOv5s模型。量化到INT8后精度从原来的92%掉到了68%，完全没法用。听说知识蒸馏和微调能恢复精度，但具体怎么操作？是先用大模型蒸馏小模型，再量化微调吗？校准集要怎么选才能覆盖车牌场景？求有经验的大佬分享详细步骤和踩坑记录。

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这家伙真懒，几个字都不愿写！

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