首页
免费试学
零基础
开发工具下载
vitis
课程
中级精进课程(送板卡+证书)
PRO
初级启航课程(含板卡+证书)
HOT
证书
FPGA工程师证书(初级)
FPGA工程师证书(中级)
就业级
FPGA工程师证书(高级)
资源下载
资源分享
行业资讯
技术分享
工程案例
新人福利
free
FPGA入门精选
精选课程
免费领取课程攻略
free
平台使用手册
互动社区
云课堂新版
beta1.0
登录
首页
-
所有问题
-
其他
-
正文
2026年FPGA大赛用国产高云FPGA做实时AI语音降噪,BRAM不够用怎么通过模型剪枝和层融合优化?
Verilog萌新
其他
4天前
0
0
13
我们团队用高云GW2A系列FPGA做实时AI语音降噪,模型是RNN结构,量化到INT8后BRAM还是差30%左右。试过直接剪枝但效果不好,层融合也不太清楚怎么操作。求有经验的大佬详细说说具体步骤,比如哪些层可以合并、剪枝率设多少合适,能不能给个参考案例?
Verilog萌新
这家伙真懒,几个字都不愿写!
6
171
1.10K
关注
(0)
私信(0)
打赏(0)
生成海报
0
收藏
0
0
分享:
2026年,双非本科FPGA校招,简历上写国产安路FPGA的电机控制项目,HR会认可吗?
上一篇
2026年FPGA校招,面试官问怎么用Verilog实现一个基于AXI4-Stream的实时Sobel边缘检测,行缓冲和流水线怎么设计才能拿满分?
下一篇
还没有人回答,第一个参与下?
登录
我要回答
回答被采纳奖励100个积分
请先登录
立即登录